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沪家云 · 2026-09-19
直接说结论：名单是两段算出来的。第一段按规则过滤，第二段按「规则分 × 40% + 语义分 × 60%」排序。看懂这两段，你就知道名单为什么长这样。
工种、工作方式（住家／白班／钟点）、服务区域、薪资区间——这些是硬条件，对不上就出局。这一层不含任何猜测，也不会因为描述写得动人而放人进来。
规则分比对的是字段：你要的工种她有没有做、她的工作方式是不是你要的、她的服务区域在不在你这一带、期望薪资有没有落在你的区间里。这是事实层面的核对，答案非黑即白。
语义分比对的是内容：你写的那段工作内容，和阿姨的自我介绍、专长标签、从业经历像不像一回事。写「做家务、带小孩」这种六个字，几乎所有档案都能沾上边，分不出高下；写成「两口之家、89 平、2 岁男孩白天带、做午饭、老人偶尔来住」，差别立刻显现。
语义分占 60%，是因为到这一步大家条件都合格了，真正决定谁更贴的，是这些具体场景。
规则分守住底线——工种错了，再合适也没用；语义分负责区分度——合格的几十人里谁更贴。一个是底线，一个是排序，权重这样分比较稳。
除此之外，阿姨档案的完整度也会参与排序（当前占 15%）：两个综合分接近的人，资料更完整的排在前面。这是信息完整度的差别，不是能力差别。
排前面不等于最合适，只说明字段与语义最贴合。区域对钟点工影响最大，一般 5 公里以内才算顺手，住家类最不敏感。名单短不一定是坏事，条件写得严，人数自然少，反而省你翻简历的时间。
放开薪资区间或扩大区域 → 影响规则分，人数变化最直接；改写工作内容那段话 → 影响语义分，排序变化更明显；改期望到岗日期 → 影响「谁现在有空」这一层。三处都可以改，改完重新匹配即可。
服务类型、工作方式、服务区域、可提供服务这四项要和客户需求对得上，这是规则分；自我介绍写清具体做过什么、带过几岁的孩子、做过什么菜，这是语义分；档案 33 项补齐到 29 项以上（85 分门槛），完整度再参与排序。三样都做好，才容易被排到前面。
信源：本文口径来自沪家云平台智能匹配排序的线上配置（2026 年 9 月），权重为当前设置。
规则分 × 40% + 语义分 × 60%。规则分看你填的字段对不对得上，语义分看你写的工作内容和阿姨的经历对不对味，两项加权就是综合分，名单从高到低排。
多半是规则过滤就把人筛掉了：工种窄、区域小、薪资区间紧，任一维度收紧都会让候选变少。放宽其中一个，人数立刻变化。
不一定。它只是字段与语义最贴合的一位。距离、性格、能不能长期做这些，名单上看不出来，要靠面试和试工确认。
写具体场景：几口人、房子多大、孩子几岁、要不要做饭、几点到几点、有没有老人或宠物。写「做家务带小孩」这种六个字，系统分不出差别。
钟点工最明显，一般 5 公里以内才算顺手；白班居中；住家类对距离最不敏感。区域这一项填得越准，名单越实用。
对齐客户的四项字段——服务类型、工作方式、服务区域、可提供服务；自我介绍写具体做过什么；再把档案 33 项补齐到 29 项以上（85 分门槛），完整度还会参与排序，当前占 15%。
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